Databricks кидає виклик Snowflake, MongoDB з Lakehouse Apps
У нещодавньому повідомленні Databricks оприлюднила свою останню функцію Lakehouse Apps, яка дозволяє розробникам створювати програми на основі своїх корпоративних даних, що зберігаються в базі даних компанії. Ці програми, які працюють на примірнику компанії Databricks, використовують функції безпеки та керування платформи, щоб спростити прийняття та керування даними для випадків використання ШІ. Уникаючи переміщення даних, Lakehouse Apps розроблено для спрощення процесу розробки додатків, забезпечуючи при цьому цілісність базових даних.
Цей крок Databricks можна розглядати як відповідь на Native Application Framework Snowflake, який дозволяє розробникам створювати та запускати програми безпосередньо на платформі Snowflake Data Cloud. Snowflake і MongoDB також позиціонують себе як платформи для розробки додатків, причому Snowflake придбала Streamlit і розширила свої аналітичні можливості, а MongoDB значно розширила свої аналітичні можливості.
Щоб підтримати розробку Lakehouse Apps, Databricks співпрацює з такими компаніями, як Retool, Posit, Kumo.ai і Lamini. Ця співпраця запропонує інструменти для розробки внутрішніх додатків, завдань із вивчення даних і спеціальних великих мовних моделей. Подібно до Snowflake, Databricks планує розмістити ці програми на своєму Databricks Marketplace, хоча конкретні деталі щодо розподілу доходів і угод ще не розголошуються.
Окрім Lakehouse Apps, Databricks також запровадить обмін моделями AI на Marketplace. Цей крок має на меті допомогти корпоративним клієнтам прискорити розробку програм штучного інтелекту та надати постачальникам моделей можливість монетизувати свої моделі. Databricks планує курувати та публікувати моделі з відкритим кодом для різних випадків використання та сприяти їх оптимізації та розгортанню на платформі.
Databricks Marketplace також побачить розширення постачальників даних, включаючи такі великі компанії, як S&P Global, Experian, London Stock Exchange Group, Nasdaq, компанії охорони здоров’я та постачальники геопросторових даних. Ця ширша пропозиція наборів даних підвищить цінність і актуальність Marketplace для користувачів Databricks.
Загалом, ці оновлення від Databricks, включаючи Lakehouse Apps і спільний доступ до моделі штучного інтелекту, мають на меті зробити їхню платформу більш привабливою та «чіпкою» для розробників. Демонструючи свої можливості в обробці транзакційних можливостей і надаючи доступ до більш широкого діапазону даних і моделей ШІ, Databricks прагне позиціонувати себе як комплексне рішення для розробки сучасних додатків. Очікується, що програми Lakehouse будуть доступні в попередній версії найближчим часом, а можливість спільного використання моделі AI буде розгорнута в наступному році.
